Les innovations en santé s’accélèrent, que ce soit des innovations thérapeutiques, technologiques et jamais l’offre de santé n’a été si importante. Pour autant, de nombreux patients demeurent sans solution thérapeutique adaptée, en particulier dans les cas où il est difficile de conduire des essais cliniques dits contrôlés et randomisés.

L’augmentation rapide et continue des découvertes, des outils, des avancées technologiques et thérapeutiques, pourrait permettre d’accélérer le développement de produits de santé dans ces cas de besoin médical mal ou non couvert, ainsi que dans le cadre de la personnalisation de la médecine.

Fort de ces constats, un collectif multidisciplinaire d’acteurs publics et privés comptant des mathématiciens, des professionnels de santé, des associations de patients, des industriels et des représentants de l’État et de ses agences s’est formé afin mener la réflexion sur l’usage de l’Intelligence Artificielle comme accélérateur de l’innovation en réponse à ces problématiques. L’objectif de ce travail est donc d’identifier les enjeux et de contribuer à la réflexion sur les données de santé artificielles : partage des données à l’échelle mondiale, augmentation des capacités de calcul, recours à l’intelligence artificielle, réflexion des autorités de régulation sur l’évaluation des traitements et technologies utilisant ou développées avec de l’IA, …

De ce travail coordonné par la Pr Stéphanie Allassonnière et le Dr Jean louis Fraysse est issu ce Livre Blanc Données de santé artificielles : analyse et pistes de réflexion.

Complétez le formulaire ci-dessous pour le télécharger :